Yapay zeka ve iklim değişikliği, insanların Dünya’da bildiğimiz yaşamı yok etmesinin iki yolunu temsil ediyor. Ancak ilki, ikincisinin sonuçlarını azaltmamıza da yardımcı olabilir.
California Ormancılık ve Yangından Korunma Departmanı (Cal Fire), orman yangınlarını tespit etmek ve hatta meydana geldikleri anda önlemek için AI kullanan yeni bir program başlattı. . University of California San Diego ile ortak bir biçimde oluşturuldu California AI programını uyarın 360 derece dönen 1.032 kameradan sinyal alıyor ve kamera görüntülerindeki anormallikleri tespit etmek için yapay zekayı kullanıyor. Ardından, olası bir yangına müdahale gerektirip gerektirmediğini kontrol etmek için acil servislere ve diğer yetkililere bildirimde bulunur.
Reuters’in bildirdiğine göre, Temmuz ayında başlatılan program şimdiden en az bir olası orman yangınını durdurdu. Bir kameranın, San Diego’nun doğusundaki uzak Cleveland Ulusal Ormanı’nda sabah saat 3’te yeni bir yangının başladığını kaydettiği bildirildi. AI bu alevleri fark etti ve “ yedi motor, iki buldozer, iki su tankeri ve iki el ekibi dahil olmak üzere yaklaşık 60 itfaiyeci çağırıldı. ” diye bir itfaiye şefi uyardı. Cal Fire, alevlerin 45 dakikada söndürüldüğünü söyledi.
California teknoloji web sitesini uyar, ” taranan yüzeyler hakkında eşit derecede kesin, üç boyutlu bilgiler Oluşturmak için uçaklardan ve insansız hava araçlarından alınan LiDAR taramalarını kullandığını söylüyor”. Bu bilgi, Kaliforniya’nın orman biyokütlesi ve karbon içeriği hakkında daha fazla bilgi edinmek için ağaç türlerinin fiziksel özellikleriyle birleştirilir. Cal Fire, makine öğrenme modelinin duman ve diğer havadaki parçacıkları ayırt etmek için kameralardan petabaytlarca bilgi kullandığını söylüyor.
Sistem, California merkezli DigitalPath şirketinin UCSD mühendisleri tarafından yapay zeka kullanılarak geliştirildi. Cal Fire, son dört yılda programa 20 milyon doların üzerinde yatırım yaptı ve yakın gelecekte ek 3.516.000 dolar vaat ediyor.
Programın baş araştırmacısı olarak görev yapan UCSD jeoloji ve jeofizik profesörü Neal Driscoll“Reuters ile yapılan bir görüşmede, Şu anda ekstrem bir iklimdeyiz. Bu yüzden onlara verileri veriyoruz, çünkü bu sorun hepimizden daha büyük. İmleci biraz hareket ettirmeye yardımcı olması için teknolojiyi kullanmamız gerekiyor.Ancak Driscoll, programın genel etkinliğini belirlemek için mevcut örneklem boyutunun çok küçük olduğunu da ekliyor.
